Meld je aan voor de volgende workshop: 27 oktober →
Informatie uit de kraan

Information engineering

We leveren informatie als een dienst, zo makkelijk als water uit de kraan. Wij leggen de leidingen, houden de informatie schoon en beheerd, en automatiseren wat ertussen zit. Jij draait de kraan open.

Het dataprobleem

De meeste AI-projecten falen niet door slechte AI. Ze falen door slechte data.

80%
van de tijd in dataprojecten gaat naar opschonen en klaarzetten van data
Harvard Business Review
$12,9M
per jaar kosten slechte data een gemiddeld bedrijf
Gartner
73%
van bedrijfsdata wordt nooit gebruikt voor analyses of besluitvorming
Forrester

Wat er achter de kraan zit

Drie vakgebieden, geleverd als één dienst. Jij hoeft er niet over na te denken, net zoals je niet nadenkt over de waterleiding.

Data engineering

De leidingen

Pipelines die je data uit de systemen die je al hebt ophalen, opschonen en klaarzetten. Licht gebouwd met DuckDB, op open Iceberg-tabellen: geen clusters, geen licenties, en groei je eruit, dan verhuist alleen de rekenkracht.

Informatiemanagement

Schoon en beheerd

Eén datamodel, zodat een klant overal hetzelfde betekent. Wie mag wat zien, waar komt een getal vandaan, en wat mag de AI erbij: vastgelegd, met een logboek dat het bewijst.

Automatiseren

Het loopt vanzelf

Ophalen, controleren, bijwerken, en een seintje als iets niet klopt. Het draait zonder dat iemand eraan hoeft te zitten. Jij merkt alleen dat de informatie er is.

Onze beloftes

Geen stappenplan, wel regels waar we ons aan houden.

Eigenaarschap op data

Wie gaat er over welke data?

Elk gegeven heeft een eigenaar: wie bepaalt wat een klant, een order of een marge betekent, en wie zorgt dat het klopt. Dat leggen we vast, zodat "welk getal klopt?" een antwoord heeft in plaats van een discussie.

Security als randvoorwaarde

Wie mag wat met welke data?

Lezen, wijzigen, delen: per rol vastgelegd. De AI houdt zich aan dezelfde rechten als je mensen, en een logboek laat zien wie wat heeft gedaan. Zo kun je het ook aantonen.

Het datamodel is het fundament

Geen pipeline zonder datamodel

Voordat er iets draait, leggen we vast wat een klant, een order en een project bij jou betekenen. Dashboards, koppelingen en AI bouwen daarop: een slecht model komt overal terug, een goed model ook.

Simpel is beter dan complex

De lichtste techniek die het werk doet

Geen clusters, geen licenties, geen platform omdat het indruk maakt. Dat houdt ook een eventuele migratie extreem goedkoop: je data staat in open formaten, dus verhuist alleen de rekenkracht.

We bouwen op wat je al hebt

Geen rip-and-replace

We halen de informatie uit je ERP, SharePoint en de systemen die er al staan. Geen migratieproject vooraf, en niemand hoeft over op een nieuw pakket.

Je team kan zelfstandig verder

Geen afhankelijkheid

Alles wat we bouwen is gedocumenteerd, en je team leert mee. Wij blijven beschikbaar als het nodig is, maar je zit niet aan ons vast.

Licht waar het kan

De meeste dataprojecten beginnen met een zwaar platform. Wij beginnen met wat je nodig hebt, op formaten waar je niet aan vastzit.

Traditionele aanpak

  • Een platform dat je jaren aan één leverancier bindt
  • Clusters en licenties die doorlopen, ook als niemand ze gebruikt
  • Overstappen betekent alles opnieuw bouwen
  • Dashboards die niemand opent
  • Kennis verdwijnt als de consultant vertrekt

Qortx-aanpak

  • Een licht fundament, zonder clusters of licenties
  • Open formaten die elke grote data-engine kan lezen
  • Overstappen? Je data blijft liggen, alleen de rekenkracht verhuist
  • Data die AI-agents voedt die echt werk doen
  • Jouw team leert mee en kan zelfstandig verder

Data die werkt

De meeste bedrijven hebben meer data dan ze weten. Het zit in spreadsheets, in systemen die niet met elkaar praten, in de hoofden van mensen. Wij brengen dat samen tot één informatie-fundament: licht genoeg om mee te beginnen, open genoeg om mee te verhuizen. En we zorgen dat het ook ergens toe leidt.

Niet nog een dashboard erbij. Maar AI die je data gebruikt om werk over te nemen, kwaliteit te bewaken en beslissingen voor te bereiden.

Het verschil tussen "we hebben data" en "onze data werkt voor ons."

Benieuwd wat er onder jouw AI-plannen moet liggen?

In de workshop zie je waarom AI-pilots stuklopen op informatie die niet bruikbaar is. Een uur, online, gratis.

Naar de workshops